Comment rédiger un cahier des charges pour un projet IA

Le contexte (situation actuelle, problème), les objectifs business mesurables, le périmètre (inclus/exclu), les contraintes (données, RGPD, AI Act, souveraineté, budget, délais), les critères de succès, et les exigences techniques et de conformité. Il doit être clair et actionnable.

Pour aligner les attentes, éviter les malentendus et la dérive du périmètre, et disposer d'une base objective pour évaluer les fournisseurs et négocier le contrat. C'est un investissement qui réduit les risques.

Oui : les exigences de données (résidence UE, non-entraînement), de conformité (RGPD, AI Act) et de souveraineté doivent figurer dès le cahier des charges, pas être découvertes en cours de projet.

Oui : il alimente l'évaluation des fournisseurs et les exigences contractuelles (DPA, réversibilité, SLA). Voir nos articles sur l'évaluation des fournisseurs et les contrats.

dgm aide à rédiger un cahier des charges clair et complet lors du diagnostic (399 €), intégrant données, conformité et souveraineté.