Un projet d’IA bien cadré est à moitié réussi. À l’inverse, un projet flou dérive. Voici comment poser les bases.
Les éléments du cadrage
- Objectif business clair et mesurable.
- Périmètre : ce qui est inclus et exclu.
- Critères de succès définis à l’avance (voyez Comment définir vos KPI et indicateurs de succès IA).
- Contraintes : données, RGPD, AI Act.
- Budget et délais réalistes.
Le bénéfice
Un bon cadrage évite la dérive, les coûts cachés et les déceptions. Voyez aussi Comment rédiger un cahier des charges pour un projet IA.
Où se situe osFoundry
osFoundry est une couche d’orchestration agnostique avec auto-hébergement (BYO Cloud) et usage de modèles à résidence UE (par exemple Mistral). dgm est un partenaire d’intégration indépendant qui met en œuvre osFoundry.
Comment dgm vous aide
dgm cadre le projet lors du diagnostic (399 €) : objectif, périmètre, critères, contraintes, budget — avant toute mise en œuvre.