Si votre entreprise tourne sur Gmail, Docs et Meet, Gemini for Workspace est une évidence : l’IA de Google arrive là où vos équipes travaillent. La question est de savoir si cela suffit, ou si vous avez besoin d’une couche d’orchestration indépendante. Voici une comparaison factuelle avec osFoundry, « plateforme hybride d’orchestration IA ». Chaque fait est sourcé ; les chiffres non officiels sont signalés.

En un coup d’œil

osFoundryGemini for Workspace / Enterprise
CatégoriePlateforme d’orchestration IAIA intégrée à Workspace + plateforme d’agents
ModèlesAgnostique, multi-fournisseurs (dont Mistral)Gemini + Model Garden (200+), dans Google Cloud
DépendanceAucuneWorkspace / Google Cloud
DéploiementLocal-first / BYO Cloud / cloud géréCloud Google uniquement
TarificationVia dgm : 399 € + 3 999 €/moisInclus dans Workspace ; Enterprise sur devis
Entraînement sur vos donnéesNonNon sans autorisation

Ce que chaque produit est réellement

Gemini for Workspace intègre l’IA de Google dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet ; depuis 2025, Gemini est inclus dans les forfaits Workspace plutôt que vendu en module séparé (Google Workspace). En avril 2026, Google a lancé/rebaptisé Gemini Enterprise, sa plateforme d’agents (« évolution de Vertex AI »), avec un concepteur d’agents sans code, un Workspace Studio et une galerie d’agents (Google Cloud).

osFoundry est une couche d’orchestration indépendante de toute suite : agents, automatisations et apps internes par-dessus les modèles et systèmes que vous utilisez, avec pour but de consolider des outils redondants.

Modèles et dépendance cloud

Gemini Enterprise donne accès au Model Garden : plus de 200 modèles, dont Claude, Grok, Mistral, Llama, DeepSeek et Qwen (Google Cloud). C’est une vraie ouverture — mais elle s’exerce dans l’écosystème Google Cloud. Le choix de modèle est réel ; l’indépendance cloud ne l’est pas.

osFoundry est agnostique aux modèles et sans dépendance cloud : vos clés, vos fournisseurs (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, etc.), routables par tâche, avec un mode local-first et un plan BYO Cloud (votre propre compte AWS/GCP/Azure) (osfoundry.io). Pour une entreprise française qui ne veut pas se lier à un hyperscaler, c’est la distinction de fond. Voyez Comment éviter l’enfermement propriétaire (vendor lock-in) en IA.

Données et RGPD

Google indique ne pas entraîner ses modèles sur les données client sans autorisation, avec des engagements de conformité (ISO, SOC ; FedRAMP côté secteur public) (Google Cloud). Vérifiez la résidence des données et le DPA pour vos exigences RGPD — l’ensemble reste hébergé chez un fournisseur américain. Côté osFoundry, les leviers de souveraineté passent par le local-first, la résidence UE et le BYO Cloud ; rappelons que ses affirmations produit sont auto-déclarées et qu’aucune certification SOC 2 n’est confirmée. Voyez Souveraineté numérique et IA : pourquoi héberger en France ou en UE.

Tarification

Gemini est désormais inclus dans Workspace (Business Starter ~7 $, Standard ~14 $, Plus ~22 $ par utilisateur/mois en annuel — à confirmer en direct). Les éditions Gemini Enterprise ne publient pas de prix officiels ; des estimations tierces circulent (Business ~21 $, Standard ~30 $, Plus ~50–60 $) mais restent non vérifiées — à confirmer auprès de Google, et à convertir en euros. C’est un modèle par utilisateur.

osFoundry annonce un usage pur, sans frais par siège. Via dgm : 399 € de diagnostic, puis 3 999 €/mois, sans frais par utilisateur.

Que choisir

Choisissez Gemini si vous êtes investi dans Google Workspace et voulez l’IA au plus près de vos documents. Choisissez osFoundry pour l’indépendance modèle et cloud, le paiement à l’usage et la consolidation d’outils. Voyez aussi Comment choisir un LLM pour votre entreprise.

Comment dgm vous aide

dgm est un partenaire d’intégration indépendant ; nous ne parlons ni au nom d’osFoundry ni au nom de Google. Nous évaluons vos flux, votre dépendance à Workspace et vos contraintes RGPD, puis nous mettons en œuvre la voie adaptée. Un diagnostic à 399 € pose les bases d’une feuille de route.