« Quel LLM choisir ? » est l’une des questions les plus posées — et la meilleure réponse est souvent de ne pas en choisir un seul. Voici les critères, et pourquoi l’agnosticisme prime.

Les critères

  • Qualité sur votre tâche (rédaction, code, analyse) — testez sur vos cas réels.
  • Coût (par token) et latence.
  • Résidence et confidentialité des données (région UE ?).
  • Ouverture : modèle à poids ouverts auto-hébergeable ou propriétaire.

Il n’y a pas de meilleur LLM universel : le bon choix varie selon le cas.

Le plus important : rester agnostique

Le marché évolue vite ; le meilleur modèle d’aujourd’hui ne le sera pas demain. Pouvoir router et changer de modèle est plus important que le choix initial. Pour la souveraineté, un modèle à résidence UE comme Mistral ou auto-hébergé est pertinent. Voyez Bring-Your-Own-Model et osFoundry vs Mistral AI.

Où se situe osFoundry

osFoundry est une couche d’orchestration agnostique avec auto-hébergement (BYO Cloud) et usage de modèles à résidence UE (par exemple Mistral). dgm est un partenaire d’intégration indépendant qui met en œuvre osFoundry.

Comment dgm vous aide

dgm évalue vos cas, teste les modèles pertinents et conçoit un routage agnostique (par tâche), à partir d’un diagnostic à 399 €.