Comment sécuriser les données personnelles dans un projet IA

Par plusieurs mesures combinées : la minimisation (ne traiter que les données nécessaires), le chiffrement (au repos et en transit), la gestion fine des accès, la pseudonymisation quand c'est possible, et un hébergement maîtrisé (région UE, auto-hébergement). Ces mesures découlent de l'obligation de sécurité du RGPD (art. 32).

Le principe de ne traiter que les données strictement nécessaires à la finalité. Moins on expose de données personnelles à un système d'IA, plus le risque est faible. C'est un réflexe clé en conception.

Oui : remplacer les identifiants directs par des pseudonymes avant de soumettre des données à un système d'IA réduit le risque. C'est notamment recommandé pour les professions soumises au secret (avocats), avant toute requête.

Pour les données identifiantes ou sensibles, oui : ne jamais les saisir dans un outil grand public non maîtrisé, dont les conditions peuvent autoriser la réutilisation. Utilisez des outils encadrés contractuellement (DPA) et un hébergement maîtrisé.

dgm met en place minimisation, chiffrement, accès, pseudonymisation et hébergement maîtrisé dès la conception. Le client reste responsable de traitement ; ce n'est pas un conseil juridique.