L’IA crée de la valeur — mais aussi des risques si les données ne sont pas maîtrisées. Voici les bonnes pratiques essentielles.
Les bonnes pratiques
- Ne jamais exposer de données sensibles à un outil grand public non maîtrisé.
- Encadrer les accès et les usages via une politique claire (éviter le shadow AI).
- Choisir un hébergement maîtrisé selon la sensibilité (UE, modèles à résidence UE, auto-hébergement). Voyez Comment choisir un hébergement souverain.
- Vérifier les engagements des fournisseurs (non-entraînement, DPA, certifications).
Où se situe osFoundry
osFoundry propose un mode local-first, des modèles à résidence UE (dont Mistral) et l’auto-hébergement (BYO Cloud) — des leviers de sécurité. Voyez Comment sécuriser les données personnelles dans un projet IA.
Comment dgm vous aide
dgm met en place une architecture sécurisée et conforme (RGPD, AI Act), à partir d’un diagnostic à 399 €. Voyez aussi Conseil en sécurité et gouvernance de l’IA.