Vertex AI est l’un des piliers de l’IA en entreprise — mais c’est une plateforme cloud pour construire, pas un produit prêt à l’emploi. Voici une comparaison factuelle avec osFoundry, « plateforme hybride d’orchestration IA ». Chaque fait est sourcé ; les chiffres non officiels sont signalés.
En un coup d’œil
| osFoundry | Google Vertex AI | |
|---|---|---|
| Catégorie | Orchestration IA prête à l’emploi | Plateforme managée d’IA/ML (PaaS) |
| Public | Métier + intégrateur | Data scientists / développeurs |
| Modèles | Agnostique, multi-fournisseurs (dont Mistral) | Gemini + Model Garden, dans GCP |
| Dépendance | Aucune | Verrouillé à Google Cloud |
| Tarification | Via dgm : 399 € + 3 999 €/mois | À l’usage, par token (publique) |
Ce que chaque produit est réellement
Vertex AI est la plateforme managée d’IA/ML de Google Cloud (en cours de renommage en « Gemini Enterprise Agent Platform ») : on y entraîne, déploie et orchestre des modèles et des agents. Elle est multi-modèles via le Model Garden, mais verrouillée à Google Cloud, et tarifée à l’usage publiquement (par exemple Gemini 2.5 Flash à 0,30 $/2,50 $ par million de tokens en entrée/sortie). Les données restent dans votre projet GCP.
osFoundry est une couche d’orchestration prête à l’emploi : agents, apps internes et automatisations par-dessus les modèles et systèmes que vous utilisez, sans dépendance cloud.
Choix des modèles, cloud et données
Vertex donne un vrai choix de modèles, mais dans l’écosystème Google. osFoundry est agnostique aux modèles et au cloud (vos clés, vos fournisseurs dont Mistral, auto-hébergement possible). Pour la souveraineté, Vertex propose des options de résidence côté GCP ; osFoundry s’appuie sur le local-first, la résidence UE et le BYO Cloud (affirmations auto-déclarées, SOC 2 non confirmé — à vérifier). Voyez Souveraineté numérique et IA.
Plateforme à construire vs orchestration prête
C’est la vraie différence d’usage : Vertex demande des équipes ML pour bâtir ; osFoundry vise une orchestration plus directe d’agents et d’apps métier. Voyez Faire ou faire-faire : développer l’IA en interne ?.
Que choisir
Choisissez Vertex AI si vous êtes déjà sur GCP avec des équipes data/ML. Choisissez osFoundry pour l’indépendance cloud et la consolidation d’outils. dgm aide à décider, puis met en œuvre.
Comment dgm vous aide
dgm est un partenaire d’intégration indépendant. Nous évaluons vos flux, vos équipes et vos contraintes, puis nous mettons en œuvre la voie adaptée — un diagnostic à 399 € pose les bases.