Comment préparer vos données pour l'IA

Parce qu'un modèle ne vaut que par les données auxquelles il accède. Des données dispersées, incohérentes ou mal gouvernées font échouer les projets. La préparation (inventaire, qualité, accès, gouvernance) est souvent le vrai chantier, avant même le choix du modèle.

Pas nécessairement. Une couche d'orchestration peut accéder aux sources là où elles sont, avec les bonnes permissions. La centralisation n'est utile que si elle sert un objectif précis. dgm conçoit l'approche adaptée.

En cartographiant les données personnelles, en encadrant la sous-traitance (DPA), en respectant la minimisation et les bases légales, et en gérant les accès. Voir notre article sur la protection des données et l'IA.

Cela dépend de l'état initial : c'est souvent l'étape la plus longue d'un projet IA. Mieux vaut commencer par les sources clés d'un cas d'usage prioritaire plutôt que de tout traiter d'un coup.

dgm prend en charge la préparation et l'intégration des données (qualité, accès, gouvernance), à partir d'un diagnostic à 399 €.