Une intégration d’IA réussie n’est pas un grand saut, mais une succession d’étapes maîtrisées. Voici une feuille de route claire, applicable à toute entreprise française.

Les étapes

  1. Diagnostic : état des données, des processus, des compétences et des contraintes (RGPD, AI Act). Voyez À quoi s’attendre lors d’un diagnostic de maturité IA.
  2. Priorisation : croiser valeur, faisabilité et risque. Voyez Comment choisir votre premier cas d’usage IA.
  3. Pilote : déployer un cas prioritaire auprès d’une équipe réelle.
  4. Déploiement et conduite du changement : former, accompagner, mesurer.
  5. Extension et gouvernance : étendre par itérations, structurer la gouvernance.

Les principes

  • Commencer petit pour livrer de la valeur tôt.
  • Penser conformité et changement dès le départ.
  • Faciliter le passage à l’échelle avec une couche d’orchestration agnostique — osFoundry permet de passer du pilote à la production sans tout reconstruire.

Comment dgm vous aide

dgm structure cette feuille de route à partir d’un diagnostic à 399 €, puis met en œuvre en commençant par un cas prioritaire. Voyez aussi Comment bâtir une stratégie IA.